AI असिस्टेंट की पसंद से प्रभावित हुए एनालिस्ट्स, स्टडी में चौंकाने वाले नतीजे
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ऑटोमेशन बायस (Automation bias) और AI के प्रति मानवीय निर्भरता: एल्गोरिद्मिक गवर्नेंस (Algorithmic governance) से संबंधित एक महत्वपूर्ण GS3 और एथिक्स (Ethics) विषय।
चर्चा में क्यों
एन्थ्रोपिक (Anthropic) ने एक अध्ययन प्रकाशित किया है जिसमें खुलासा हुआ है कि पेशेवर विश्लेषकों ने 86 प्रतिशत बार AI असिस्टेंट की पसंद से मेल खाते विकल्पों को चुना। यह अध्ययन निर्णय लेने की प्रक्रिया में AI के प्रति मानवीय झुकाव के जोखिम को रेखांकित करता है।
पृष्ठभूमि
इस अध्ययन में एक काल्पनिक कृषि सहकारी समिति (farming cooperative) को सलाह देने के लिए नियुक्त 50 पेशेवर विश्लेषकों को शामिल किया गया था। शोधकर्ताओं ने पाया कि 77 प्रतिशत विश्लेषकों ने अपने अंतिम निर्णयों में AI के तर्कों का उपयोग किया, लेकिन केवल 15 प्रतिशत ने ही AI को अपने स्रोत के रूप में स्वीकार किया।
प्रीलिम्स के लिए तथ्य
- तथ्यAnthropic के अध्ययन में, एनालिस्ट्स ने 86 प्रतिशत बार AI की पसंद से मेल खाते विकल्पों को चुना।
- तथ्यजब AI असिस्टेंट ने उनसे असहमति जताई, तब प्रतिभागियों ने 60 प्रतिशत बार अपने शुरुआती फैसलों को बदल दिया।
प्रीलिम्स अभ्यास प्रश्न
AI और मानव निर्णय लेने (human decision-making) पर Anthropic के अध्ययन के संदर्भ में, निम्नलिखित कथनों पर विचार कीजिए:
- केवल 15 प्रतिशत विश्लेषकों ने अपने अंतिम निर्णयों में AI को एक स्रोत के रूप में मान्यता दी।
- विश्लेषकों ने 86 प्रतिशत बार AI असिस्टेंट की पसंद से मेल खाने वाले विकल्पों को चुना।
- जब AI असिस्टेंट ने असहमति जताई, तब प्रतिभागियों ने 77 प्रतिशत बार अपने शुरुआती फैसलों को बदल दिया।
- (a)केवल 2
- (b)केवल 3
- (c)केवल 1 और 2
- (d)केवल 1 और 3
उत्तर देखें
उत्तर: (c) केवल 1 और 2 — कथन 1 और 2 सही हैं। कथन 3 गलत है: प्रतिभागियों ने 60 प्रतिशत समय में अपने शुरुआती फैसलों को बदल दिया।
मेन्स के लिए
प्रश्न: महत्वपूर्ण नीति-निर्माण में 'स्वचालन पूर्वाग्रह' (automation bias) और एआई प्रणालियों के प्रति मानवीय निर्भरता के निहितार्थों तथा मानवीय निरीक्षण बनाए रखने की आवश्यकता का विश्लेषण कीजिए।
उत्तर के आयाम
- कॉग्निटिव बायस: एल्गोरिथमिक आउटपुट के सामने झुकने की मानवीय प्रवृत्ति, भले ही वे व्यक्तिगत निर्णय के विपरीत हों
- अकाउंटेबिलिटी गैप: जब AI के 'प्रायर्स' नीतिगत परिणामों को प्रभावित करते हैं, तो जिम्मेदारी तय करना मुश्किल हो जाता है
- निगरानी की ईमानदारी: AI के 'ब्लैक बॉक्स' बनने का जोखिम जो मानवीय निर्णय की सार्थक जाँच को कमज़ोर कर सकता है
मुख्य शब्द: ऑटोमेशन बायस · एल्गोरिद्मिक गवर्नेंस · ह्यूमन-इन-द-लूप · AI सुरक्षा · डिसीजन सपोर्ट सिस्टम
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यह नोट सत्यधीश के समाचार फ़ीड से स्वचालित रूप से तैयार किया गया है और यूपीएससी सीएसई पाठ्यक्रम से जुड़ा है। उत्तर में उपयोग करने से पहले तथ्यों का मूल रिपोर्ट या पीआईबी से मिलान करें।