Google, Microsoft, और Meta ने अपनी वार्षिक स्थिरता रिपोर्ट (sustainability reports) में जल की खपत के आंकड़े साझा करना शुरू कर दिया है
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चर्चा में क्यों
Google, Microsoft, और Meta ने अपनी वार्षिक स्थिरता रिपोर्ट (sustainability reports) में जल की खपत के आंकड़े साझा करना शुरू कर दिया है, जिससे AI वर्कलोड के लिए जल के उपयोग में उल्लेखनीय वृद्धि का पता चलता है।
पृष्ठभूमि
अनुमान है कि 2027 तक वैश्विक स्तर पर AI प्रश्नों के प्रसंस्करण हेतु वार्षिक रूप से 4.2 से 6.6 बिलियन घन मीटर जल की खपत होगी। यह उपभोग मुख्य रूप से AI चिप्स द्वारा उत्पन्न ऊष्मा के प्रबंधन के लिए उपयोग की जाने वाली वाष्पीकरण शीतलन प्रणालियों (evaporative cooling systems) द्वारा संचालित होता है।
प्रीलिम्स के लिए तथ्य
- तथ्य2027 तक AI द्वारा जल की अनुमानित खपत: वार्षिक 4.2 से 6.6 बिलियन क्यूबिक मीटर।
- विज्ञान-तकनीकAI चिप्स द्वारा उत्पन्न ऊष्मा के प्रबंधन के लिए Evaporative cooling systems का उपयोग किया जाता है।
- तथ्यAI द्वारा जल की खपत, यूनाइटेड किंगडम (United Kingdom) के वार्षिक जल निष्कर्षण के आधे के बराबर है।
मेन्स के लिए
Q. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के बुनियादी ढांचे के तीव्र विस्तार से उत्पन्न होने वाले पर्यावरणीय व्यापार-बंदों (environmental trade-offs), विशेष रूप से जल संकट और कॉर्पोरेट स्थिरता रिपोर्टिंग (corporate sustainability reporting) की सीमाओं के संदर्भ में चर्चा कीजिए।
उत्तर के आयाम
- Resource competition: High freshwater demand for data center cooling vs. local community water security
- Reporting gap: Underestimation of water footprints due to exclusion of evaporation losses and indirect usage
- Technological paradox: AI's role in climate solutions vs. its high-intensity physical resource requirements
कीवर्ड: Water footprint · Evaporative cooling · Sustainability reporting · Resource scarcity · AI infrastructure
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यह नोट सत्यधीश के समाचार फ़ीड से स्वचालित रूप से तैयार किया गया है और यूपीएससी सीएसई पाठ्यक्रम से जुड़ा है। उत्तर में उपयोग करने से पहले तथ्यों का मूल रिपोर्ट या पीआईबी से मिलान करें।