सुप्रीम कोर्ट ने न्यायिक दक्षता में सुधार करने और लंबित मामलों के प्रबंधन के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के उपयोग की रूपरेखा तैयार करने
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चर्चा में क्यों
सुप्रीम कोर्ट ने न्यायिक दक्षता में सुधार करने और लंबित मामलों के प्रबंधन के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के उपयोग की रूपरेखा तैयार करने, उसे लागू करने और उसकी निगरानी के लिए एक AI कमेटी का गठन किया है।
पृष्ठभूमि
सुप्रीम कोर्ट, IIT मद्रास के साथ मिलकर दोष पहचान (defect identification), मेटाडेटा एक्सट्रैक्शन (metadata extraction) और केस मैनेजमेंट (case management) के लिए AI-आधारित टूल विकसित कर रहा है। जिम्मेदार उपयोग सुनिश्चित करने के लिए, ये पायलट प्रोजेक्ट वर्तमान में केवल नियंत्रित तैनाती (controlled deployments) तक ही सीमित हैं।
प्रीलिम्स के लिए तथ्य
- संस्थासुप्रीम कोर्ट ने न्यायिक AI एकीकरण की निगरानी के लिए एक समर्पित AI कमेटी बनाई है।
- विज्ञान-तकनीकIIT मद्रास न्यायपालिका के लिए AI टूल्स विकसित करने हेतु प्राथमिक तकनीकी सहयोगी है।
- तथ्यAI टूल्स को विशिष्ट कार्यों जैसे: डिफेक्ट आइडेंटिफिकेशन (defect identification), मेटाडेटा एक्सट्रैक्शन (metadata extraction) और केस मैनेजमेंट (case management) के लिए तैनात किया जा रहा है।
मेन्स के लिए
प्रश्न: न्यायिक दक्षता को बढ़ाने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) की क्षमता का विश्लेषण कीजिए, साथ ही 'निष्पक्ष सुनवाई के अधिकार' और एल्गोरिथम संबंधी पूर्वाग्रहों से जुड़ी चिंताओं पर भी चर्चा कीजिए।
उत्तर के आयाम
- एल्गोरिद्मिक ट्रांसपेरेंसी: यह सुनिश्चित करना कि न्यायिक फैसले स्पष्ट रहें और डेटा के अंतर्निहित बायस से मुक्त हों
- डेटा प्राइवेसी: मेटाडेटा एक्सट्रैक्शन के इस्तेमाल और न्यायिक कार्यवाही की गोपनीयता के बीच संतुलन
- ह्यूमन-इन-द-लूप: ऑटोमेटेड केस मैनेजमेंट सिस्टम पर ज़रूरत से ज़्यादा निर्भरता रोकने के लिए न्यायिक निगरानी बनाए रखना
मुख्य शब्द: न्यायिक दक्षता · एल्गोरिद्मिक बायस · डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन · प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स · ज़िम्मेदार AI
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यह नोट सत्यधीश के समाचार फ़ीड से स्वचालित रूप से तैयार किया गया है और यूपीएससी सीएसई पाठ्यक्रम से जुड़ा है। उत्तर में उपयोग करने से पहले तथ्यों का मूल रिपोर्ट या पीआईबी से मिलान करें।