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भारत का जमीनी सत्य अभिलेख
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भाग I · स्था. 11.2025 
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INCOIS ने AI और मशीन लर्निंग का उपयोग करके हिंद महासागर क्षेत्र के लिए रियल-टाइम सुनामी अलर्ट और हाई-रिज़ॉल्यूशन पूर्वानुमान प्रदान करने के लिए 'तरंग' हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटर (HPC) को कमीशन किया है

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चर्चा में क्यों

INCOIS ने AI और मशीन लर्निंग का उपयोग करके हिंद महासागर क्षेत्र के लिए रियल-टाइम सुनामी अलर्ट और हाई-रिज़ॉल्यूशन पूर्वानुमान प्रदान करने के लिए 'तरंग' हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटर (HPC) को कमीशन किया है।

पृष्ठभूमि

'तरंग' HPC का संचालन पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय के अंतर्गत भारतीय राष्ट्रीय महासागर सूचना सेवा केंद्र (INCOIS) द्वारा किया जाता है। यह सिस्टम स्वेल्ल सर्ज (swell surges) और ऊंची लहरों जैसे कम-प्रोफाइल खतरों का पूर्वानुमान लगाने के लिए AI और मशीन लर्निंग को एकीकृत करता है।

प्रीलिम्स के लिए तथ्य

  • संस्थाINCOIS: इंडियन नेशनल सेंटर फॉर ओशन इंफॉर्मेशन सर्विसेज, जो अर्थ साइंसेज मंत्रालय (MoES) के अंतर्गत आता है।
  • विज्ञान-तकनीकतरंग: सुनामी अलर्ट के लिए AI और Machine Learning द्वारा संचालित हाई-परफॉरमेंस कंप्यूटर (HPC)।
  • तथ्यISRO SAC की योजना लगभग 1,00,000 मछली पकड़ने वाली नावों को रियल-टाइम अलर्ट के लिए ट्रांसपोंडर्स (transponders) से लैस करने की है।
  • तथ्यअलर्ट्स (Alerts) को 13 भारतीय भाषाओं में प्रसारित किया जाएगा।

मेन्स के लिए

प्रश्न: समुद्री क्षेत्र में भारत की आपदा प्रबंधन क्षमताओं को बढ़ाने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग (High-Performance Computing) के एकीकरण की भूमिका का विश्लेषण कीजिए।

उत्तर के आयाम

  • डेटा प्रोसेसिंग में रुकावट: कम प्रोफाइल लेकिन हाई-इम्पैक्ट खतरों को कम करने के लिए हाई-रिज़ॉल्यूशन रियल-टाइम डेटा की ज़रूरत
  • लास्ट-माइल कनेक्टिविटी: हाई-टेक अलर्ट और स्थानीय स्तर पर जानकारी पहुँचाने के बीच की दूरी को कम करना ताकि यह कारीगर मछली पकड़ने वाले समुदायों तक पहुँच सके

मुख्य शब्द: आपदा न्यूनीकरण · हाई-परफॉरमेंस कंप्यूटिंग · आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस · समुद्री सुरक्षा · रियल-टाइम फोरकास्टिंग

पूरी खबर पढ़ें →इस नोट में गलती बताएँनोट्स कैसे बनते हैंस्रोत: द हिंदू ↗यह भी: GS3 · प्राकृतिक आपदाएं एवं राहतयह भी: GS1 · भौतिक भूगोल (भू-आकृतियां, महासागर, जलवायु)

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यह नोट सत्यधीश के समाचार फ़ीड से स्वचालित रूप से तैयार किया गया है और यूपीएससी सीएसई पाठ्यक्रम से जुड़ा है। उत्तर में उपयोग करने से पहले तथ्यों का मूल रिपोर्ट या पीआईबी से मिलान करें।