DPIIT के एक वर्किंग पेपर में एक समझौते का प्रस्ताव दिया गया है, जिसमें AI लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) को मुफ्त ऑनलाइन कंटेंट तक असीमित पहुंच दी जाएगी
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चर्चा में क्यों
DPIIT के एक वर्किंग पेपर में एक समझौते का प्रस्ताव दिया गया है, जिसमें AI लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) को मुफ्त ऑनलाइन कंटेंट तक असीमित पहुंच दी जाएगी, बशर्ते कि कोई कॉपीराइट सोसाइटी रॉयल्टी वसूल करे।
पृष्ठभूमि
DPIIT समिति ने AI डेवलपर्स की जरूरतों और कॉपीराइट धारकों के अधिकारों के बीच संतुलन बनाने के लिए रेडियो स्टेशनों हेतु भारत की अनिवार्य लाइसेंसिंग (compulsory licensing) के समान एक फ्रेमवर्क का सुझाव दिया है। इस प्रस्ताव का Nasscom द्वारा विरोध किया गया है, जिसने जबरन रॉयल्टी (forced royalties) के खिलाफ तर्क दिया है। वहीं, डिजिटल न्यूज़ पब्लिशर्स एसोसिएशन ने OpenAI के खिलाफ मुकदमा दायर किया है।
प्रीलिम्स के लिए तथ्य
- संस्थाDPIIT: डिपार्टमेंट फॉर प्रमोशन ऑफ इंडस्ट्री एंड इंटरनल ट्रेड।
- तथ्यप्रस्तावित मॉडल AI डेटा माइनिंग के लिए रॉयल्टी इकट्ठा करने के लिए एक कॉपीराइट सोसाइटी का सुझाव देता है।
- विज्ञान-तकनीकLLMs: ChatGPT जैसे Large Language Models कॉपीराइट एक्सेस (copyright access) की बहस का मुख्य केंद्र हैं।
- विज्ञान-तकनीकअनिवार्य लाइसेंसिंग (Compulsory licensing): प्रस्तावित ढांचा भारत में रेडियो स्टेशनों के मौजूदा सिस्टम पर आधारित है।
मेन्स के लिए
प्रश्न: भारत में जनरेटिव एआई (Generative AI) और लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (Large Language Models) की प्रगति के साथ बौद्धिक संपदा अधिकारों के बीच संतुलन स्थापित करने से जुड़ी कानूनी और नैतिक चुनौतियों का विश्लेषण कीजिए।
उत्तर के आयाम
- इंटलेक्चुअल प्रॉपर्टी विवाद: ट्रेनिंग के लिए डेटा के 'फेयर यूज़' और कंटेंट क्रिएटर्स के मालिकाना अधिकारों के बीच संतुलन
- इनोवेशन बनाम रेगुलेशन: घरेलू AI स्टार्टअप्स की ग्रोथ पर रॉयल्टी-आधारित 'टैक्स' के आर्थिक प्रभाव का आकलन
- रेगुलेटरी फ्रेमवर्क: डिजिटल डेटा माइनिंग के लिए अनिवार्य लाइसेंसिंग मॉडल की व्यवहार्यता का मूल्यांकन
मुख्य शब्द: बौद्धिक संपदा अधिकार · जनरेटिव AI · अनिवार्य लाइसेंसिंग · डेटा माइनिंग · डिजिटल गवर्नेंस
विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी पर और नोट्स
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