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भाग I · स्था. 11.2025 
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AI और गूगल डीपमाइंड की मदद से डॉल्फिन की भाषा समझने की कोशिश

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चर्चा में क्यों

वाइल्ड डॉल्फिन प्रोजेक्ट की संस्थापक डेनिस हरज़िंग, डॉल्फिन के संचार पैटर्न (communication patterns) को समझने के लिए AI और गूगल डीपमाइंड (Google DeepMind) की तकनीक का उपयोग कर रही हैं।

पृष्ठभूमि

वाइल्ड डॉल्फिन प्रोजेक्ट (Wild Dolphin Project), एकत्रित किए गए ऑडियो फुटेज पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) का उपयोग करने के लिए जॉर्जिया टेक और गूगल डीपमाइंड (Google DeepMind) के साथ मिलकर काम कर रहा है। इस प्रोजेक्ट ने डॉल्फिन संस्कृति का अध्ययन करने के लिए पहनने योग्य कंप्यूटरों (wearable computers) का उपयोग करते हुए द्वि-मार्गी संचार (two-way communication) का प्रयास किया है।

प्रीलिम्स के लिए तथ्य

  • विज्ञान-तकनीकडॉलफिन ऑडियो फुटेज में पैटर्न की पहचान करने के लिए Large Language Models (LLMs) का उपयोग किया जा रहा है।
  • विज्ञान-तकनीकगूगल डीपमाइंड (Google DeepMind) और जॉर्जिया टेक (Georgia Tech) डॉल्फिन कम्युनिकेशन को डिकोड करने पर सहयोग कर रहे हैं।
  • पदडेनीस हरज़िंग (Denise Herzing) Wild Dolphin Project की संस्थापक हैं।

मेन्स के लिए

प्रश्न: गैर-मानवीय संचार को डिकोड करने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) की क्षमता और समुद्री जैव विविधता को समझने के संदर्भ में इसके निहितार्थों का विश्लेषण कीजिए।

उत्तर के आयाम

  • डेटा की सीमाएं: गैर-मानवीय ध्वनिक संकेतों के लिए एक स्टैंडर्ड 'रोसेटा स्टोन' स्थापित करने में कठिनाई
  • नैतिक विचार: समुद्री प्रजातियों के प्राकृतिक व्यवहार पर टू-वे कम्युनिकेशन के प्रभाव

मुख्य शब्द: लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स · बायोएकॉस्टिक्स · आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस · समुद्री जैव विविधता · इंटरस्पेशीज़ कम्युनिकेशन

पूरी खबर पढ़ें →इस नोट में गलती बताएँनोट्स कैसे बनते हैंस्रोत: वायर्ड ↗यह भी: GS3 · जैव विविधता एवं संरक्षण

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यह नोट सत्यधीश के समाचार फ़ीड से स्वचालित रूप से तैयार किया गया है और यूपीएससी सीएसई पाठ्यक्रम से जुड़ा है। उत्तर में उपयोग करने से पहले तथ्यों का मूल रिपोर्ट या पीआईबी से मिलान करें।