ChatGPT और Codex के टेक्स्ट पर लगेगा इनविजिबल वॉटरमार्क, OpenAI ने किया ऐलान
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AI पारदर्शिता और एल्गोरिद्मिक जवाबदेही (Algorithmic Accountability): GS3 विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी और नैतिकता का एक प्रमुख विषय।
चर्चा में क्यों
OpenAI ने घोषणा की है कि वह EU AI Act के पारदर्शिता नियमों का पालन करने के लिए EU में ChatGPT और Codex के लिए 'textGrain' वॉटरमार्किंग लागू करेगा।
पृष्ठभूमि
ओपनएआई (OpenAI) की 'टेक्स्टग्रेन' (textGrain) पद्धति, जिसे यूनिवर्सिटी ऑफ पेंसिल्वेनिया और येल के साथ मिलकर विकसित किया गया है, शब्दों के चयन को इस तरह सूक्ष्म रूप से प्रभावित करती है कि इससे एक ऐसा पैटर्न बनता है जिसे सिस्टम पहचान सकते हैं लेकिन इंसान नहीं देख सकते। यह वॉटरमार्क कॉपी करने पर भी बना रहता है, लेकिन 10% शब्दों को पर्यायवाची शब्दों से बदलने पर इसमें गिरावट आ सकती है।
प्रीलिम्स के लिए तथ्य
- विज्ञान-तकनीकtextGrain: OpenAI, यूनिवर्सिटी ऑफ पेंसिल्वेनिया (University of Pennsylvania) और येल (Yale) द्वारा विकसित एक तरीका जिसका उपयोग AI-generated टेक्स्ट पर वॉटरमार्क लगाने के लिए किया जाता है।
- तथ्यOpenAI के टेस्ट्स में देखा गया कि शब्दों के 10% को उनके synonyms (समानार्थी शब्दों) से बदलने पर डिटेक्शन एक्यूरेसी 92% से गिरकर 66% हो गई।
- संस्थाEU AI Act: यह कानून AI कंपनियों के लिए AI-जनरेटेड कंटेंट को अन्य सिस्टम द्वारा पहचान के लिए मार्क करना अनिवार्य बनाता है।
- विज्ञान-तकनीकGrain वॉटरमार्क कोई ग्लोबल डिफॉल्ट नहीं है और वर्तमान में इसे विशेष रूप से यूरोपियन यूनियन (European Union) के लिए रोल आउट किया जा रहा है।
प्रीलिम्स अभ्यास प्रश्न
कौन सा कानून AI कंपनियों के लिए यह अनिवार्य बनाता है कि वे AI द्वारा जेनरेट किए गए कंटेंट को अन्य सिस्टम द्वारा पहचान के लिए मार्क करें?
- (a)EU AI एक्ट
- (b)इन्फॉर्मेशन टेक्नोलॉजी एक्ट
- (c)GDPR
- (d)डिजिटल इंडिया एक्ट
उत्तर देखें
उत्तर: (a) EU AI एक्ट — EU AI Act वह कानून है जो AI कंपनियों के लिए AI-जनरेटेड कंटेंट को पहचान के लिए मार्क करना अनिवार्य बनाता है।
मेन्स के लिए
Q. वैश्विक डिजिटल सूचना के युग में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा निर्मित सामग्री को विनियमित करने के लिए वॉटरमार्किंग प्रौद्योगिकियों के उपयोग से उत्पन्न होने वाली चुनौतियों और नैतिक निहितार्थों का समालोचनात्मक परीक्षण कीजिए।
उत्तर के आयाम
- Technical limitations: Detection degradation occurs with minor manual edits or short passages, complicating enforcement.
- Regulatory divergence: Regional compliance (EU AI Act) vs. global default settings creates fragmented AI governance.
- Verification gap: Absence of a watermark does not confirm human authorship, posing risks to misinformation control.
कीवर्ड: Artificial Intelligence · EU AI Act · Transparency · Digital Governance · Watermarking · Algorithmic Accountability
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यह नोट सत्यधीश के समाचार फ़ीड से स्वचालित रूप से तैयार किया गया है और यूपीएससी सीएसई पाठ्यक्रम से जुड़ा है। उत्तर में उपयोग करने से पहले तथ्यों का मूल रिपोर्ट या पीआईबी से मिलान करें।