सत्याधीशसत्याधीश
SatyaDheesh
India's Ground Truth Record
Pull to refresh
भाग I · स्था. 11.2025 
SatyaDheesh
सत्याधीश
भारत का जमीनी सत्य अभिलेख
लाइव

आंध्र प्रदेश ने लॉन्च किया AI-पावर्ड सिटी फ्लड अलर्ट सिस्टम

GS3अर्थव्यवस्था · विज्ञान-तकनीक · पर्यावरण · सुरक्षा· IT, AI, semiconductors & computing· Prelims + Mains·

चर्चा में क्यों

आंध्र प्रदेश ने विजयवाड़ा में वर्षा और अचानक आने वाली बाढ़ के लिए पूर्वानुमानित विश्लेषण (predictive analytics) प्रदान करने हेतु AI-आधारित 'सिटी फ्लड अलर्ट' प्रणाली शुरू की है।

पृष्ठभूमि

इस मंच का विकास रियल टाइम गवर्नेंस सोसाइटी (RTGS), APSDMA और IIT गांधीनगर द्वारा किया गया है। यह वर्षा के लिए 48 घंटे पूर्व और आकस्मिक बाढ़ (फ्लैश फ्लड) के लिए घटना से 6 घंटे पूर्व पूर्वानुमान लगाने हेतु उपग्रह डेटा का उपयोग करता है।

प्रीलिम्स के लिए तथ्य

  • विज्ञान-तकनीकAI-powered प्लेटफॉर्म बाढ़ के पूर्वानुमान के लिए सैटेलाइट डेटा और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स का उपयोग करता है।
  • स्थानविजयवाड़ा, आंध्र प्रदेश: सिटी फ्लड अलर्ट सिस्टम की तैनाती का पहला स्थान।
  • तथ्ययह प्रणाली 48 घंटे पहले तक वर्षा का पूर्वानुमान और 6 घंटे पहले तक फ्लैश फ्लड अलर्ट प्रदान करती है।
  • संस्थाAPSDMA: Andhra Pradesh State Disaster Management Authority।

मेन्स के लिए

Q. बढ़ते जलवायु-प्रेरित बाढ़ के जोखिमों का सामना कर रहे शहरी केंद्रों में आपदा लचीलेपन (disaster resilience) को बढ़ाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) और उपग्रह इमेजरी (satellite imagery) के एकीकरण की भूमिका का विश्लेषण कीजिए।

उत्तर के आयाम

  • Data latency issues: Real-time processing requirements for flash flood alerts within a 6-hour window
  • Inter-agency coordination: Seamless data sharing between state disaster management bodies and academic research institutions
  • Infrastructure gap: Requirement for localized sensor networks to complement satellite data in dense urban corridors

कीवर्ड: Predictive Analytics · Disaster Mitigation · Smart Governance · Climate Resilience · Early Warning Systems

पूरी खबर पढ़ें →इस नोट में गलती बताएँस्रोत: The Hindu ↗

विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी पर और नोट्स

सभी विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी करेंट अफेयर्स →

कोई गलती या कोई कमी?

किसी नोट में गलती दिखे, या तैयारी के लिए कोई टॉपिक, फॉर्मेट या पीडीएफ चाहिए, तो हमें लिखें। हम हर मेल पढ़ते हैं और गलतियाँ जल्दी ठीक करते हैं।

गलती बताएँ →कुछ और चाहिए? बताएँ →thesatyadheesh@gmail.com

यह नोट सत्यधीश के समाचार फ़ीड से स्वचालित रूप से तैयार किया गया है और यूपीएससी सीएसई पाठ्यक्रम से जुड़ा है। उत्तर में उपयोग करने से पहले तथ्यों का मूल रिपोर्ट या पीआईबी से मिलान करें।