गॉथेनबर्ग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने यह प्रदर्शित किया है कि कैसे AI चैटबॉट्स आत्मविश्वास के साथ 'बिक्सोनिमेनिया' (bixonimania)—एक काल्पनिक नेत्र रोग—को उत्पन्न और प्रसारित कर सकते हैं, जो AI-आधारित चिकित्सा संबंधी भ्रामक सूचनाओं के जोखिमों को रेखांकित करता है

GS3अर्थव्यवस्था · विज्ञान-तकनीक · पर्यावरण · सुरक्षा· IT, AI, semiconductors & computing· Prelims + Mains· 9 जुलाई 2026

चर्चा में क्यों

गॉथेनबर्ग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने यह प्रदर्शित किया है कि कैसे AI चैटबॉट्स आत्मविश्वास के साथ 'बिक्सोनिमेनिया' (bixonimania)—एक काल्पनिक नेत्र रोग—को उत्पन्न और प्रसारित कर सकते हैं, जो AI-आधारित चिकित्सा संबंधी भ्रामक सूचनाओं के जोखिमों को रेखांकित करता है।

पृष्ठभूमि

इस अध्ययन में 'bixonimania' नामक एक काल्पनिक बीमारी के साथ लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) का परीक्षण किया गया। इसके परिणामों से यह स्पष्ट हुआ कि AI प्रणालियों ने न केवल इस बीमारी के संबंध में काल्पनिक विवरण प्रस्तुत किए, बल्कि इसके कारण कुछ वैज्ञानिकों ने अपने स्वयं के शोध कार्यों में भी मनगढ़ंत शोध पत्रों का संदर्भ दिया।

प्रीलिम्स के लिए तथ्य

विज्ञान-तकनीकLarge Language Models (LLMs) AI सिस्टम हैं जिन्हें मानव-समान टेक्स्ट को समझने और उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है।
तथ्यप्रयोग ने 'hallucination' को एक प्राथमिक जोखिम के रूप में पहचाना, जहाँ AI विश्वसनीय लेकिन गलत जानकारी उत्पन्न करता है।
विज्ञान-तकनीकस्वास्थ्य सेवा में AI-जनित भ्रामक जानकारी गलत स्व-निदान या नैदानिक त्रुटियों (clinical errors) का कारण बन सकती है।

मेन्स के लिए

Q. स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) के उपयोग से जुड़े नैतिक निहितार्थों और जोखिमों तथा एक सुदृढ़ सत्यापन ढांचे की आवश्यकता का विश्लेषण कीजिए।

उत्तर के आयाम

Algorithmic hallucination: LLMs lack a grounding in objective reality, potentially generating plausible but medically inaccurate data.
Academic integrity risk: Automated citation of fabricated papers undermines the peer-review process and scientific reliability.
Regulatory vacuum: Lack of standardized protocols for auditing AI-generated health content before public dissemination.

कीवर्ड: Algorithmic Hallucination · Information Integrity · AI Ethics · Medical Misinformation · Human-in-the-loop

पूरी खबर पढ़ें →इस नोट में गलती बताएँ स्रोत: Times of India ↗यह भी: GS2 · Health policy & public health

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यह नोट सत्यधीश के समाचार फ़ीड से स्वचालित रूप से तैयार किया गया है और यूपीएससी सीएसई पाठ्यक्रम से जुड़ा है। उत्तर में उपयोग करने से पहले तथ्यों का मूल रिपोर्ट या पीआईबी से मिलान करें।