IIT Guwahati के शोधकर्ताओं ने भू-आकृति विज्ञान (geomorphology) का विश्लेषण करके पूर्वी हिमालय में ग्लेशियल लेक आउटबर्स्ट फ्लड्स (GLOFs) की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग पर आधारित एक पद्धति विकसित की है

GS3अर्थव्यवस्था · विज्ञान-तकनीक · पर्यावरण · सुरक्षा· IT, AI, सेमीकंडक्टर एवं कंप्यूटिंग· प्रीलिम्स + मेन्स· 5 फ़रवरी 2026

चर्चा में क्यों

IIT Guwahati के शोधकर्ताओं ने भू-आकृति विज्ञान (geomorphology) का विश्लेषण करके पूर्वी हिमालय में ग्लेशियल लेक आउटबर्स्ट फ्लड्स (GLOFs) की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग पर आधारित एक पद्धति विकसित की है।

पृष्ठभूमि

Nature Scientific Reports में प्रकाशित यह अध्ययन, हाई-रिज़ॉल्यूशन सैटेलाइट इमेजरी और डिजिटल एलिवेशन मॉडल्स का उपयोग करके 12,000 से अधिक ग्रिड स्थानों का विश्लेषण करता है। यह केवल जलवायु डेटा के बजाय भौतिक भूमि संरचना पर ध्यान केंद्रित करके उन क्षेत्रों की पहचान करता है जहाँ भविष्य में झील बनने की उच्च संभावना है।

प्रीलिम्स के लिए तथ्य

विज्ञान-तकनीकविशिष्ट ग्रिड लोकेशन्स (grid locations) पर ग्लेशियल लेक (glacial lake) बनने की संभावना का अनुमान लगाने के लिए Machine learning का उपयोग किया गया।
तथ्यइस रिसर्च में पूर्वी हिमालय के 12,000 से अधिक ग्रिड लोकेशन्स (grid locations) का विश्लेषण किया गया।
स्थानयह अध्ययन विशेष रूप से पूर्वी हिमालय क्षेत्र पर केंद्रित है।
विज्ञान-तकनीकयह विधि GLOFs के लिए प्राथमिक प्रेडिक्टर (predictor) के रूप में जियोमॉर्फोलॉजी (भू-आकृति विज्ञान - भू-आकृति और संरचना) का उपयोग करती है।

मेन्स के लिए

प्रश्न: हिमालयी क्षेत्र में आपदा जोखिम न्यूनीकरण और बुनियादी ढांचा नियोजन को बेहतर बनाने में मशीन लर्निंग और भू-आकृतिक डेटा के एकीकरण की भूमिका का विश्लेषण कीजिए।

उत्तर के आयाम

प्रेडिक्टिव एक्यूरेसी: लोकल फ्लड रिस्क के लिए क्लाइमेट-ओनली मॉडल्स से जियोमॉर्फोलॉजिकल एनालिसिस की ओर बदलाव
इंफ्रास्ट्रक्चर रेजिलिएंस: हाई-रिस्क GLOF ज़ोन में सड़कों और बांधों के लिए इंजीनियरिंग स्टैंडर्ड्स की जानकारी
अर्ली वार्निंग सिस्टम: रियल-टाइम हैज़र्ड मॉनिटरिंग के लिए हाई-रिज़ॉल्यूशन सैटेलाइट इमेजरी का इस्तेमाल

मुख्य शब्द: ग्लेशियल लेक आउटबर्स्ट फ्लड्स · भू-आकृति विज्ञान · मशीन लर्निंग · आपदा जोखिम न्यूनीकरण · पूर्वी हिमालय

पूरी खबर पढ़ें →इस नोट में गलती बताएँ नोट्स कैसे बनते हैं स्रोत: द हिंदू ↗यह भी: GS3 · जलवायु परिवर्तन एवं अंतर्राष्ट्रीय समझौते यह भी: GS1 · भौतिक भूगोल (भू-आकृतियां, महासागर, जलवायु)

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यह नोट सत्यधीश के समाचार फ़ीड से स्वचालित रूप से तैयार किया गया है और यूपीएससी सीएसई पाठ्यक्रम से जुड़ा है। उत्तर में उपयोग करने से पहले तथ्यों का मूल रिपोर्ट या पीआईबी से मिलान करें।