INCOIS ने तटीय प्रबंधन और शुरुआती चेतावनी के लिए रियल-टाइम वेव डेटा (wave data) प्रदान करने हेतु WAMAN बुय नेटवर्क विकसित किया है
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चर्चा में क्यों
INCOIS ने तटीय प्रबंधन और शुरुआती चेतावनी के लिए रियल-टाइम वेव डेटा (wave data) प्रदान करने हेतु WAMAN बुय नेटवर्क विकसित किया है। इस सिस्टम की निरंतरता सुनिश्चित करने के लिए इसमें समुदाय के नेतृत्व वाले रखरखाव (community-led maintenance) पर जोर दिया गया है।
पृष्ठभूमि
WAMAN (Wave Monitoring Along Nearshore) नेटवर्क में भारत के तटों के साथ तैनात 17 बॉयज़ (buoys) शामिल हैं। यह नेटवर्क पूर्वानुमान और टिकाऊ तटीय प्रबंधन के लिए रियल-टाइम वेव डेटा (wave data) प्रदान करता है। डेटा के प्रसार के लिए इसमें मोबाइल ऐप्स, पब्लिक एड्रेस सिस्टम और WhatsApp का उपयोग किया जाता है।
प्रीलिम्स के लिए तथ्य
- संस्थाINCOIS: इंडियन नेशनल सेंटर फॉर ओशन इंफॉर्मेशन सर्विसेज।
- तथ्यWAMAN नेटवर्क में भारतीय तटरेखा के साथ तैनात 17 बुय (buoys) शामिल हैं।
- विज्ञान-तकनीकWAMAN पूर्वानुमान और अर्ली वार्निंग (early warnings) के लिए रियल-टाइम वेव डेटा प्रदान करता है।
- स्थानWAMAN को हिंद महासागर क्षेत्र के अन्य देशों द्वारा अपनाया गया है।
मेन्स के लिए
प्रश्न: भारत में आपदा प्रबंधन और तटीय संसाधन प्रबंधन की प्रभावकारिता को बढ़ाने में समुदाय-आधारित निगरानी प्रणालियाँ किस प्रकार सहायक हो सकती हैं, चर्चा कीजिए।
उत्तर के आयाम
- डेटा लोकतंत्रीकरण: सुलभ कम्युनिकेशन चैनल्स के जरिए वैज्ञानिक डेटा और स्थानीय कार्रवाई के बीच की दूरी को कम करना
- कम्युनिटी ओनरशिप: लोकल स्टेकहोल्डर्स की भागीदारी से इंफ्रास्ट्रक्चर की तोड़फोड़ और गिरावट को रोकना
- क्षेत्रीय सहयोग: हिंद महासागर की समुद्री सुरक्षा के लिए स्वदेशी ओशन ऑब्जर्वेशन मॉडल का विस्तार
मुख्य शब्द: समुदाय आधारित मॉनिटरिंग · रियल-टाइम डेटा का प्रसार · तटीय प्रबंधन · अर्ली वार्निंग सिस्टम · स्टेकहोल्डर एंगेजमेंट
विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी पर और नोट्स
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