Google DeepMind का Gemini Robotics 2 खुद से कचरे के बैग बांधता है और बल्ब में पेंच कसता है
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चर्चा में क्यों
Google DeepMind ने Gemini Robotics 2 जारी किया है, जो एक AI मॉडल है जिसे ह्यूमनॉइड रोबोट्स को स्वायत्त रूप से जटिल शारीरिक कार्य करने में सक्षम बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पृष्ठभूमि
Gemini Robotics 2 तर्कशक्ति हेतु एक विजन लैंग्वेज मॉडल और गति नियंत्रण हेतु दो विजन लैंग्वेज एक्शन मॉडल्स का संयोजन है। इसे भौतिक AGI प्राप्त करने के लिए मानव टेलीऑपरेशन, वीडियो उदाहरणों और सिमुलेशन के माध्यम से प्रशिक्षित किया गया है। Google ने प्रणाली की सुरक्षा को मापने और सुनिश्चित करनेके लिए ASIMOV-Agentic को भी पेश किया है।
प्रीलिम्स के लिए तथ्य
- विज्ञान-तकनीकGemini Robotics 2: Google DeepMind द्वारा ह्यूमनॉइड रोबोट्स को नियंत्रित करने के लिए विकसित एक AI मॉडल।
- विज्ञान-तकनीकVision Language Models (VLMs): वे AI मॉडल जो तर्क करने के लिए दृश्य (visual) और पाठ्य (textual) दोनों सूचनाओं को संसाधित करते हैं।
- विज्ञान-तकनीकASIMOV-Agentic: Google द्वारा पेश किया गया एक सुरक्षा ढांचा (safety framework) जिसका उपयोग सहयोगी रोबोट नियंत्रण (collaborative robot control) में सुरक्षा को मापने के लिए किया जाता है।
- तथ्यHumanoid robots हल्के बल्बों को कसने और बैग बांधने जैसे जटिल शारीरिक कार्यों को करने में सक्षम हैं।
मेन्स के लिए
Q. रोबोटिक्स के क्षेत्र में डिजिटल एआई (AI) से भौतिक एजीआई (AGI) की ओर संक्रमण के निहितार्थों पर चर्चा कीजिए। स्वायत्त भौतिक प्रणालियों के जोखिमों को संबोधित करने में एसिमोव-एजेंटिक (ASIMOV-Agentic) जैसे सुरक्षा ढांचे किस प्रकार प्रभावी हो सकते हैं, इसका विश्लेषण कीजिए।
उत्तर के आयाम
- Physical AGI capabilities
- Safety and ethical risks
- Human-robot collaboration
- Way forward: Robust safety protocols
कीवर्ड: Physical AGI · Vision Language Models · Humanoid Robotics · Autonomous Systems · Safety Frameworks
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यह नोट सत्यधीश के समाचार फ़ीड से स्वचालित रूप से तैयार किया गया है और यूपीएससी सीएसई पाठ्यक्रम से जुड़ा है। उत्तर में उपयोग करने से पहले तथ्यों का मूल रिपोर्ट या पीआईबी से मिलान करें।