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भाग I · स्था. 11.2025 
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कावेरी यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने धान, मक्का और बाजरा जैसी फसलों के लिए बीज की गुणवत्ता की जांच में सटीकता और गति सुधारने के उद्देश्य से एक AI-आधारित बीज अंकुरण मूल्यांकन प्रणाली (seed germination evaluation system) विकसित की है

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चर्चा में क्यों

कावेरी यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने धान, मक्का और बाजरा जैसी फसलों के लिए बीज की गुणवत्ता की जांच में सटीकता और गति सुधारने के उद्देश्य से एक AI-आधारित बीज अंकुरण मूल्यांकन प्रणाली (seed germination evaluation system) विकसित की है।

पृष्ठभूमि

यह सिस्टम बीज की गुणवत्ता की जांच को स्वचालित करने के लिए कंप्यूटर विजन और डीप लर्निंग मॉडल को एकीकृत करता है। इसका परीक्षण 62 बीज किस्मों पर किया गया, जिसमें 99% की सटीकता दर हासिल हुई और प्रमाणन प्रक्रियाओं के लिए स्वचालित रिपोर्ट तैयार की गईं।

प्रीलिम्स के लिए तथ्य

  • विज्ञान-तकनीकयह AI-आधारित सिस्टम बीज अंकुरण के मूल्यांकन के लिए कंप्यूटर विजन और डीप लर्निंग मॉडल्स का उपयोग करता है।
  • तथ्यइस सिस्टम ने 62 सीड वैरायटीज (seed varieties) में 99% की एक्यूरेसी (accuracy) हासिल की।
  • संस्थाISTA (International Seed Testing Association) ने कनाडा में होने वाली अपनी 2026 Annual Meeting में प्रदर्शित करने के लिए रिसर्च के लिए आमंत्रण दिया है।
  • तथ्ययह सिस्टम धान, मक्का और बाजरा सहित प्रमुख फसलों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

मेन्स के लिए

प्रश्न: भारत में कृषि प्रमाणन प्रक्रियाओं की दक्षता और विश्वसनीयता को बढ़ाने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) और कंप्यूटर विजन का एकीकरण किस प्रकार सहायक हो सकता है, चर्चा कीजिए।

उत्तर के आयाम

  • डेटा इंटीग्रिटी: अलग-अलग क्षेत्रीय बीज किस्मों के लिए AI ट्रेनिंग हेतु स्टैंडर्डाइज्ड डेटासेट सुनिश्चित करना
  • टेक्नोलॉजिकल लीपफ्रॉगिंग: मैनुअल सीड क्वालिटी असेसमेंट में मानवीय गलती और सब्जेक्टिविटी को कम करना
  • सर्टिफिकेशन में रुकावट: छोटे किसानों के लिए सीड सर्टिफिकेशन तेज़ करने हेतु रिपोर्ट जनरेशन को ऑटोमेट करना

मुख्य शब्द: कंप्यूटर विज़न · डीप लर्निंग · बीज प्रमाणन · प्रिसिजन एग्रीकल्चर · डेटा-आधारित निर्णय लेना

पूरी खबर पढ़ें →इस नोट में गलती बताएँनोट्स कैसे बनते हैंस्रोत: द हिंदू ↗यह भी: GS3 · फसल पैटर्न एवं सिंचाई

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यह नोट सत्यधीश के समाचार फ़ीड से स्वचालित रूप से तैयार किया गया है और यूपीएससी सीएसई पाठ्यक्रम से जुड़ा है। उत्तर में उपयोग करने से पहले तथ्यों का मूल रिपोर्ट या पीआईबी से मिलान करें।