माइक्रोसॉफ्ट ने AI के लिए ड्राफ्ट कोड तैयार किया, फीडबैक के लिए खुला
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AI शासन और नैतिकता: GS3 विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी और नैतिकता से संबंधित एक प्रासंगिक केस स्टडी।
चर्चा में क्यों
माइक्रोसॉफ्ट (Microsoft) ने अपने AI मॉडल्स के लिए आचार संहिता (Code of Conduct) का एक ड्राफ्ट जारी किया है। यह कदम उद्योग के अन्य साथियों द्वारा सुरक्षा संबंधी चिंताओं को देखते हुए उठाया गया है, ताकि मानवीय नियंत्रण, सुरक्षा और शटडाउन (Shutdown) के दौरान सहयोग सुनिश्चित किया जा सके।
पृष्ठभूमि
माइक्रोसॉफ्ट के ड्राफ्ट कोड में यह अनिवार्य किया गया है कि AI को शटडाउन या सुधारों का विरोध नहीं करना चाहिए और इसे मानवीय समझ को प्राथमिकता देनी चाहिए। यह दस्तावेज़ स्पष्ट रूप से यह दावा करता है कि AI में चेतना (consciousness) का अभाव है और यह कानूनी व्यक्तित्व (legal personhood) को खारिज करता है।
प्रीलिम्स के लिए तथ्य
- विज्ञान-तकनीकMicrosoft के AI code of conduct के अनुसार, AI को शटडाउन या सुधार (corrections) का विरोध नहीं करना चाहिए।
- तथ्यमाइक्रोसॉफ्ट (Microsoft) ने पब्लिक फीडबैक के लिए छह सप्ताह की अवधि के लिए ड्राफ्ट कोड ऑफ कंडक्ट को खोला।
- तथ्यड्राफ्ट कोड को पांच से छह महीने की अवधि में तैयार किया गया था।
- विज्ञान-तकनीकयह कोड स्पष्ट रूप से कानूनी व्यक्तित्व (legal personhood) को खारिज करता है और यह दावा करता है कि AI में चेतना (consciousness) का अभाव है।
प्रीलिम्स अभ्यास प्रश्न
Microsoft के ड्राफ्ट AI कोड ऑफ कंडक्ट के संदर्भ में, निम्नलिखित कथनों पर विचार कीजिए:
- प्रारूप यह अनिवार्य करता है कि AI मॉडल को शटडाउन या सुधारों का विरोध नहीं करना चाहिए।
- मसौदा यह दावा करता है कि AI मॉडल में चेतना होती है और वे कानूनी व्यक्तित्व (legal personhood) के पात्र हैं।
- मसौदे को छह सप्ताह की अवधि के लिए सार्वजनिक प्रतिक्रिया हेतु खोला गया था।
- (a)केवल 2
- (b)केवल 1 और 2
- (c)केवल 1 और 3
- (d)केवल 2 और 3
उत्तर देखें
उत्तर: (c) केवल 1 और 3 — कथन 1 और 3 सही हैं। कथन 2 गलत है: मसौदा स्पष्ट करता है कि AI में चेतना का अभाव है और यह कानूनी व्यक्तित्व (legal personhood) को खारिज करता है।
मेन्स के लिए
Q. जनरेटिव एआई (Generative AI) के युग में एआई सुरक्षा और मानव-केंद्रित नियंत्रण के लिए वैश्विक मानक स्थापित करने में निहित नैतिक और विनियामक चुनौतियों का विश्लेषण कीजिए।
उत्तर के आयाम
- Accountability gap: Difficulty in attributing legal liability to autonomous systems without legal personhood
- Safety-Innovation trade-off: Balancing rapid AI deployment with mandatory 'human-in-the-loop' safety protocols
- Regulatory fragmentation: Lack of unified international standards for AI shutdown protocols and safety guardrails
कीवर्ड: Human-in-the-loop · Algorithmic accountability · AI safety · Legal personhood · Ethical AI
विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी पर और नोट्स
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यह नोट सत्यधीश के समाचार फ़ीड से स्वचालित रूप से तैयार किया गया है और यूपीएससी सीएसई पाठ्यक्रम से जुड़ा है। उत्तर में उपयोग करने से पहले तथ्यों का मूल रिपोर्ट या पीआईबी से मिलान करें।